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  • 改进的自适应EEMD方法及其应用

    针对目前总体经验模式分解(EEMD)方法中两个参数依靠人工选择难以准确获取的问题,提出了一种可自适应确定二者取值的改进EEMD方法.首先通过提取信号中的高频成分来确定加入白噪声的幅值,再根据减小白噪声影响的统计规律得到总体平均次数.同时,为提高分解效率及降低白噪声影响,在EEMD过程中引入有限带宽高斯白噪声消除模态混叠,实现对信号的快速准确分解.信号仿真试验表明改进EEMD方法可以得到比EMD和原始EEMD更加高效的分解结果.最后将其应用于混合信号输入的模拟电路故障特征提取中,以输出响应EEMD分解得到的IMF能量作为特征进行不同故障的分类,仿真结果表明该方法提取的电路各状态特征可作为故障识别和诊断的依据.
    何星,王宏力,姜伟,王林 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于EMD的粉砂岩单轴压缩破裂损伤分析

    通过RMT-150C岩石力学测试系统与SAEU2S型声发射仪器,对粉砂岩进行了单轴压缩声发射试验.运用荷载-时间-振铃累计计数关系对岩样损伤阶段进行划分,利用经验模态分解法(EMD)对不同损伤阶段的典型信号源进行了分解,并结合EMD能量熵分析声发射信号能量分布,进而对岩体损伤阶段进行描述.结果表明,粉砂岩单轴压缩破裂可分为起始损伤期、损伤发展期、损伤加剧期、试件屈服期及试件断裂层剥离期五个阶段,其EMD能量熵主要能量所占优势频率分布情况呈现先往高频发展、再往低频发展的趋势.利用EMD能量熵能有效分辨岩样损伤过程中的声发射源信号特征,为评估岩体损伤变化奠定了基础.
    黄乘亿,刘建伟,吴贤振,刘洪兴 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 总体最小二乘求解线性回归模型的迭代算法

    根据线性回归模型的特点,推导了一种解线性回归参数的总体最小二乘算法.并对其单位权中误差的评定进行了探讨,通过理论推导表明按常规的总体最小二乘解法求得的线性回归单位权中误差与实际不符,并对其进行了纠正.通过算例分析且与常规的总体最小二乘解法进行比较,结果表明了算法的正确性和可靠性.
    汪奇生,杨德宏,杨根新 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 基于HHT变换的电缆故障脉冲法定位分析

    电力电缆故障的实际测试波形与理论波形相差较大,需要经验比较丰富的专业测试人员才能够比较准确地确定出故障位置.针对这一问题,对电力电缆实际故障测试波形采用HHT变换,从而获得与理论波形更为相似的波形.经实际测试,能够获得更为准确的测试结果,为电力电缆故障定位提供了一种更为有效的方法.
    毛景魁,张开拓 - 测控技术
    文章来源: 万方数据
  • 总体最小二乘平差问题求解方法的比较

    本文研究了总体最小二乘平差的两类方法,包括奇异值分解法和迭代解法,并且对两类方法进行比较.运用MATLAB软件对直线的多种情况进行了数据模拟,比较分析了总体最小二乘平差的不同方法以及最小二乘方法的结果,发现奇异值分解法与迭代解法的结果是一致的;迭代解法是从测量平差角度推导得到的,更适用于测量数据处理.
    刘宪鑫,王乐洋,许光煜 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 基于经验模态分解的电测井信号去噪研究

    电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪.基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点.因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法.本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果.
    戴前伟,王安飞,杨晓辉 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 面向大规模监测数据的高铁故障诊断技术研究

    大数据及云计算等技术带来的科研方式的转变正在影响着对高铁故障诊断技术领域的研究工作,利用云计算平台对大规模高铁监测数据进行了故障检测分析的研究工作,利用hadoop平台对仿真平台产生的高铁监测数据进行了数据预处理,并在该平台下实现了并行化的EEMD与信息熵相结合的故障特征提取,然后在map-reduce计算框架下实现了对特征提取结果的KNN故障分类识别,对分类效果和运行性能指标进行了分析.实验结果表明,该方法能准确有效的对高铁故障进行识别分类,在运算速度、并行化加速度性能上都较传统方法有明显的改善.
    李贵兵,金炜东,蒋鹏,付小利,熊定鸿,谷鹏举 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • HHT算法在压电陶瓷驱动器的微纳米位移传感器中的应用

    从传感器中采集到的信号即使经过了模拟滤波,但是其通过数据采集系统后仍然会含有随机噪声。然而,这些随机噪声会限制传感器的分辨率和影响系统的动态范围。针对这一问题,利用HHT算法的经验模态分解对从基于压电陶瓷驱动的微纳米传感器中采集到的数字信号进行数字滤波,进而对采集到的微弱信号进行进一步处理,以提高微纳米传感器在稳态输出时信号的信噪比从而提高传感器的性能。主要采用两种方法:一种方法是滤掉经过模态分解后信号中的最高频噪声,另一种方法是滤掉经过模态分解后信号中的前两阶噪声。最后对比实验结果证实了此算法的有效性,其能够有效的改善传感器的线性度。
    胡欢,余永,王慧,吴倩,葛运建 - 传感技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 经济增长与不平等对农村贫困的影响

    本文通过计算并分解2001~2010年中国农村贫困指数发现,一改以往下降趋势,各项贫困指数均呈现有升有降的变动态势;H指数和I指数是影响总体贫困状况的主要因素,且以H指数最为主要;经济增长对缓解贫困具有正向作用,收入差距不利于减贫.具体来说,贫困标准越高,经济增长惠贫效果越好;FGT指数α值越大,经济增长惠贫效果越弱.这些差异说明,经济发展更多地惠及较富裕的贫困人口,较穷的贫困人口很难直接从经济增长中获益.
    沈扬扬 - 数量经济技术经济研究
    文章来源: 万方数据
  • 过热点温度与SF_6气体分解产物变化关系试验研究

    笔者将一台离线的SF6变压器外壳作为试验容器,对变压器内SF6气体进行局部加热试验,全程对气体分解产物进行跟踪检测,将模拟过热点温度下的检测结果进行分析研究,找出SF6气体过热点温度与气体分解产物的变化关系,得出了SF6气体在加热温度不断升高的过程中顺序产生HF、SOF2、SO2、SO2F2的结论,同时确定了上述各分解气体在加热过程中出现的温度区间,旨在给有效评估SF6设备状态、对设备内部故障性质进行判断提供参考.
    邱妮,姚强,苗玉龙 - 高压电器
    文章来源: 万方数据
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