-
基于形态分析法的创新导图构建及应用研究
面对全球日益激烈的竞争环境,企业必须具备深入了解所在技术领域发展趋势和竞争态势,快速识别并把握技术创新机会的能力,才能在激烈的市场竞争中生存发展.本文提出了基于形态分析的创新导图构建方法,并以中国专利数据为基础,描述了技术机会识别过程,构建了风电技术领域的创新导图.该方法提高了分析过程的客观性,能为领域专家决策提供有效的数据支撑,有助于为企业技术创新研究和政府技术创新管理提供决策支持和信息保障.汪雪锋,李兵,许幸荣,杨帆 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
数据集浓缩研究综述
数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.顾静秋,吴华瑞,朱华吉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
搭建传媒业务"云"平台
后电信时代,电信运营商纷纷探索自身转型升级,"去电信化"成为一个热词,如何利用已有的网络和客户资源开拓新的业务蓝海,是运营商一直在探索的主题.其中利用核心地段的自有楼宇、人流密集的营业厅场所及无所不在的网络资源,开展联播联控模式的户外LED/LCD资源成为一个新的业务热点.中国电信和中国联通个别省级分公司(以下简称省分)均已开展部分试点业务,且取得了良好的经济效益和社会效益.有关数据显示,户马宝军 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于元挖掘的数据归约工作流优化
传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作流优化选择规则.实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能.冯蕴天,张宏军,郝文宁 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种基于文本特征提取的版权保护方法
互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.雷军程,黄同成,柳小文 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
大数据技术推动运营商营销变革
古往今来,技术革命不断驱动着营销的变革与创新.大数据是现今最热门的问题,作为最新的技术革命之一,正在潜移默化的改变着媒体、用户、企业之间的关系,改变着传统的传播方式和消费者洞察方式,也必将推动电信运营商新一轮的营销变革,进一步推动数字营销.孙盼盼,刘立 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
改进的SPRINT算法及其在体质数据分析中的应用
为了能够利用常规测试数据快速准确地确定人体体质状况,引入了纯区间的概念,并提出了一种趋势选择方法,在此基础上提出基于趋势选择的SPRINT算法(TESTSPRINT).利用该算法可以根据身高、体重、握力等基本测试数据快速建立人体体质状况决策树,为快速确定人体体质健康状况提供依据.实验和理论分析结果均表明,提出的TESTSPRINT算法可以有效为分析人体体质健康状况提供决策依据,具有较高的准确性,并且时间和空间开销较原SPRINT算法小.丁亚芝,郑志高,马嵘 - 体育科学文章来源： 万方数据 -
基于单元格和属性权重的离群点检测
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向.针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题,提出一种基于单元格的离群点检测算法.该算法在高维数据空间中对数据进行降维,并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元,从而减少查询次数,提高离群数据的挖掘速度.另外,通过对属性的加权处理能够更有效地突出属性的特殊性,从而提高挖掘的准确度.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的.姜立明,柴瑞敏 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
关联规则在远程教育教学评价中的应用
由于影响远程教育的因素非常复杂,因此教学评价一直是远程教育发展过程中值得探索和研究的问题.本文利用数据挖掘技术,将关联规则应用于远程教育的教学评价中,探讨教学质量和效果与某些因素的相关性,从而为教学部门提供决策支持信息,改善教学工作,提高教学质量.肖志明 - 中国远程教育文章来源： 万方数据 -
数据挖掘在英语语言学话题跟踪评价体系中的应用
本文主要针对英语语言学评价体系的特点,在系统功能语言学理论框架下,运用基于粗糙集的数据挖掘技术,对英语语篇中的评价资源进行跟踪分析,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性,解决了英语语言学话题跟踪评价体系的一些关键问题.王雪,张伟,杨昕宇,李树平 - 微计算机信息文章来源： 万方数据
科创中国
