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慢性阻塞性肺疾病患者急性加重期呼吸道细菌菌群的变化情况
某些致病菌在慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期中起着重要的作用.但最近有研究发现,处于稳定期的COPD患者呼吸道中有多种细菌定植,而它们在COPD急性发病时的作用尚不清楚.为此,美国学者进行了相关研究,旨在了解COPD患者急性加重期呼吸道细菌的变化情况.研究人员分别对COPD患者稳定期、急性加重期、恢复期的痰标本进行了分析.罗红敏 - 中华危重病急救医学文章来源： 万方数据 -
慢性肾脏病与"肠肾综合征"
尿毒症患者血液透析时肠道一过性缺血导致肠道通透性增高、肠道茵群移位,从而诱发体内多种病理改变,在2011年国际透析大会上,Ritz首次提出"肠肾综合征"的概念,但未给出其明确定义.本文通过综述肠肾间相互影响及经肠道途径治疗肾脏疾病,阐述了"肠肾综合征"的合理性,并确立"肠肾综合征"的概念-肠道和肾脏中一个器官发生改变时对另一个器官产生不利影响,并能互为因果引起和(或)相互加重.希单通过引入"肠肾综合征",重新审视肠道和肾脏疾病的关联性,以肠道为靶点,提高慢性肾脏病的诊疗效果.王斐倩,蒋红利,成少利 - 肾脏病与透析肾移植杂志文章来源： 万方数据 -
基于量子蚁群算法的图像分割
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.李积英,党建武 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
具有c_1-可补子群的有限群结构分析
子群H在群G中被称为是c1-可补的(c1-supplemented),如果存在G的子群K使得G=HK且H∩T≤Z∞(G),其中Z∞(G)是G的超中心.本文研究素数幂阶子群的广义可补性对有限群结构的的影响,得到以下主要定理:对于G的任意Sylow p-子群P,如果P有子群D满足1<|D|<|P|且P每一个|D|阶及p|D|阶子群在G中均c1-可补,那么G超可解.该结果推广了一些已知的结果.谭立辉,乔守红 - 广东工业大学学报文章来源： 万方数据 -
草醇提取物的抑菌活性及稳定性研究
目的:对甘草醇提取物的抑菌活性及稳定性进行研究.方法:以金黄色葡萄球菌和大肠杆菌为指示菌,进行甘草醇提取物的抑菌试验和稳定性试验.结果:甘草醇提取物对革兰氏阳性细菌具有较好的抑菌效果,其最小抑菌浓度为1.25mg/mL.结论:甘草醇提取物在偏酸性pH紊件下的抑菌效果较好.温度处理和光照对甘草醇提取物抑菌活性影响较大,但90qC处理30min和光照72h后仍具有一定的抑菌作用.张煜炯,何艳丽,李鸿文 - 江苏中医药文章来源： 万方数据 -
蚜虫内共生菌基因组DNA提取方法的比较和优化
为探究蚜虫共生菌基因组DNA的提取方案,以桃蚜为试验材料,比较了目前较为常用的4种蚜虫基因组DNA提取方法,从DNA纯度、完整性、PCR扩增效率及稳定性等方面进行了比较和评价,并通过调整蛋白酶K用量和水浴温度及时间对STE法进行了优化.结果表明,4种方法提取的蚜虫共生菌基因组DNA均可用于共生菌的PCR扩增检测;CTAB法和SDS法提取的DNA纯度较高,条带较完整,稳定性相对较高,不易降解,而STE法和PCR缓冲液法操作简便,适于快速提取单头蚜虫共生菌的基因组DNA,但纯度相对较低;可根据试验条件和要求进行选择.STE法优化条件为:用30μL STE缓冲液将蚜虫匀浆,加入1.5μL 20 mg/m L蛋白酶K,于56℃水浴1.5 h;再加入0.1μL 10 mg/L RNA酶,于37℃培养1 h,95℃下处理5 min,5 000 r/min离心3 min,将提取到的DNA于-20℃保存或直接用于PCR扩增.优化后的STE法可作为提取蚜虫共生菌基因组DNA经济而快捷有效的方法.宋月,樊永亮,武丽娟,张战凤,刘艳红,刘同先 - 植物保护学报文章来源： 万方数据 -
乳腺念珠菌病
世界卫生组织(WHO)推荐婴儿需要6个月的纯母乳喂养.对于婴儿而言,母乳喂养可以促进胃肠道成熟、提高免疫力、预防急性疾病,远期益处包括降低急慢性疾病的发生率和促进神经系统的发育.对于母亲而言,母乳喂养可以促进子宫复旧、体重降低、防止产后抑郁及提高心理满足感,促进恢复到孕前状态.母乳喂养的远期益处包括降低乳腺癌、卵巢癌及心血管疾病的发生率,降低绝经期后骨质疏松和髋骨骨折的发生率.母黄凌曦,冯锐 - 中华乳腺病杂志(电子版)文章来源： 万方数据 -
一种油茶新炭疽病原的多基因系统发育分析鉴定
为明确我国油茶炭疽病病原菌的种类,对采集自我国6个省市油茶产区的炭疽病样本进行病原菌分离,通过形态学特征并结合多基因谱系分析方法构建系统发育树进行比较分析.结果表明共分离到能引起油茶叶出现炭疽病症状的病原菌23株.病原菌在PDA培养基上28℃培养7 d后,菌落圆形,初期白色,逐渐变为灰色,最终为灰黑色;分生孢子堆橘黄色,分生孢子椭圆形、单胞、无色,大小为(16.8±0.7)μm*(5.7±0.4)μm;菌丝附着孢椭圆形,褐色,边缘光滑、完整,大小为(9.5±1.5)μm*(6.1±0.6)μm.多基因系统发育树显示,这23株病原菌与包括模式菌株ICMP18581在内的所有果生刺盘孢菌Colletotrichum fructicola菌株序列聚为一个进化枝,置信度高达100%.根据形态特征及多基因系统发育树,鉴定这23株病原菌为果生刺盘孢菌C.fructicola,为国内油茶上果生刺盘孢菌的首次报道.李河,周国英,徐建平,朱丹雪 - 植物保护学报文章来源： 万方数据 -
线性变化参数的粒子群优化算法
针对粒子群算法容易陷入局部最优点,收敛较慢等问题,在不增加算法复杂度的前提下,提出了线性变化参数的粒子群优化(LCPPSO)算法.LCPPSO算法通过对粒子的速度更新方式进行调整,采用惯性权重和加速因子c1的值线性递减,c2线性递增的策略加强算法的收敛能力.通过经典测试函数进行仿真实验,与标准PSO及其他改进的PSO算法进行对比,实验结果表明LCPPSO算法实现更加简单,需要调整的参数更少,不仅提高了收敛速度,也具有更好的跳出局部最优能力.戴文智,杨新乐 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据
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