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在改变中前行:国内智能语音技术的创新征程
行业现状:小有成就眼下业界对于自然语言以及语音研究的发展令智能语音技术小有成就.具体而言,首先在不需要理解句子的前提下,机器能将语音自动准确地转化为文字;第二步辅以逻辑、自我学习能力,使其正确理解语义并作出反馈.在PC时代,实现上述两点非常困难.原因在于语言样本收集母质文 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
语音识别技术
自动语音识别技术(Auto Speech Recognize,ASR)所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音,将语音中包含的文字信息"提取"出来.ASR技术在"能听会说"的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上"耳朵",使其具备"能听"的功能,进而实现信息时代利用"语音"这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互.- 电视技术文章来源： 万方数据 -
基于中文语音交互的虚拟装配技术研究
虚拟装配系统通常依赖力反馈、体感设备作为交互工具,采用"抓取"、"拖拽"等直观的手势完成产品的装配.当遇到精细零件模型的装配时,往往达不到预想的结果.针对这一问题,提出了一种基于中文语音指令交互辅助控制虚拟装配的方法,并设计了一套自行车虚拟装配系统,通过实验验证了方法的可行性.为了解决多人环境下的操作者确认问题,综合利用Kinect的骨骼跟踪和语音识别功能确定操作者,并识别其语音指令;根据零部件的物理连接关系和装配约束关系,定义了零件的层次化优先级模型,并在此基础上基于推荐规划装配序列,提高了易用性,降低了识别的错误率.刘晓晖,万丽莉,季红,苗振江 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于数字技术的古建筑信息公众传播研究-兼论"建筑图像比对识别技术"在其中的应用前景
针对古建筑信息传播困境,分析传统古建筑测绘及其相关信息的数字化采集与传播研究现状,应用数字技术进行古建筑信息传播尝试,并提出基于建筑图像比对识别技术的古建筑信息传播的可能性分析,以期能够借助现代数字技术达到“见形即见意”的传播效果.徐桐 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
基于SAO分析的技术路线图构建研究
技术路线图作为一种新兴技术发展路径识别和预测的工具,正在被越来越多的国家、产业和企业认可接受.然而,当前技术路线图的研究和制定主要以定性方法为主,过分依赖专家经验;同时,技术路线图主要以技术实体(关键词)为核心显示要素,不能有效反映技术发展的脉络.论文从领域关键问题出发,运用文本挖掘技术和SAO结构分析方法,构建基于关键问题的核心技术方案群,并引入定量指标,以技术演化路线图的形式展示技术发展脉络,为新兴技术领域特定关键问题的未来技术方案研发及技术发展方向选择提供了重要参考.最后,文章以染料敏化太阳能电池(DSSC)技术为例开展实证研究,证实了该方法的科学性和有效性.郭俊芳,汪雪锋,邱鹏君,李乾瑞,雷鸣 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.李永,殷建平,梁小龙 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
目标物材料特性对激光语音获取的影响研究
为了扩大激光语音检测系统的应用场景,分析目标物材料参数对系统语音获取的影响,在完善语音获取中,语音信号从产生到与目标物作用的信号流程基础上,对目标物进行声致振动建模,以Sewell-Sharp-Cremer模型为基础,提出目标物声致振动幅度计算方法,并根据Mat-lab分析计算和实验对比了铁、铝、塑料、纸4种目标物的振幅及其对激光语音获取的影响。仿真及实验结果表明:目标物振幅在300 H z~1000 H z呈指数型衰减,在1000 H z以上衰减趋于平缓;300 Hz处非金属材料振幅为69 nm和62 nm ,高于金属材料的30 nm和10 nm。金属材料较非金属材料动态范围小,频率敏感度低,更适合作为语音获取的目标物。张宇泽,李丽艳,曾华林,周燕 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
新兴英语于大学语音教学之启示
在全球一体化新形势下,随着英语作为世界语(EIL)与当地语言的相互作用和融合,随着非本族英语使用国经济地位的增长和对英语影响力的增强,拥有各自语言特征特别是语音特征的新兴英语逐步出现,进而演化为国际社会广泛认可的亚种英语,并影响着EIL新特征的形成.基于此,中国高校语音教学应摒除对所谓标准语音的迷信和依赖,着重强化学生语音的相互可理解性,提高学生对各亚种英语的接受性技能,将语音教学与大学专业挂钩,充分利用网络资源,激励学生自主学习、合作探究,采用分层考核和形成性评价,并大力提升教师素养,以因应EIL的发展趋势.黄婷 - 西南民族大学学报(人文社会科学版)文章来源： 万方数据
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