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面向大规模人工社会的异构并行仿真引擎设计
大规模人工社会仿真是研究社会科学的有效手段,日益发展的高性能计算资源,如GPU等为发展大规模人工社会仿真研究带来了新的机遇.基于保守同步时间策略提出了一种CPU/GPU异构协同的仿真引擎架构,CPU与GPU协同独立地完成模型的调度和执行.详细阐述了GPU并行仿真内核设计方法,针对大规模人工社会仿真的模型特点,对数据结构,调度算法等进行了重点分析.通过3层引擎管理架构,保证了各CPU与GPU之间的时间同步和消息通信的完成.最后以GameOfLife测试模型对GPU并行仿真内核的运行效率进行了评估,获得了相对CPU最高11.2倍的性能加速.李祯,邱晓刚,郭刚,陈彬 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
王CC与AES混合加密算法在射频CPU卡安全机制扣的应用
针对无线射频CPU卡自身及其在射频识~IJ(RFID)的过程中存在的安全隐患问题,提出了一种将椭圆曲线加密算法(ECC)与高级加密标准(AES)相结合的混合加密算法.该方法用高密钥效率的ECC算法加密射频CPU卡中的重要信息,再用AES算法加密射频CPU卡与读写器之间的通讯信息,在通讯的过程中重要的信息经过了ECC和AES双重加密,攻击者即使得到射频卡或者截获信息,也不能很快就得到有用的信息.实验结果表明,该方法有效地提高了射频CPU卡自身及其在通信过程中的安全性及抵御攻击的可能性,充分发挥了混合加密算法的优势.潘峥嵘,朱丽丽 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
基于CMP+GPU的并行离散事件仿真技术初探
随着应用的不断深入,仿真对计算机综合性能的要求越来越高.异构计算系统的出现为并行离散事件仿真带来了重要的机遇和挑战,如何高效充分利用系统资源,提高仿真运行效率成为当前亟待解决的关键问题.从技术角度介绍了利用CMP和GPU进行并行仿真加速的研究进展,分析了传统高性能仿真技术难以充分利用异构计算系统资源的问题,在此基础上就如何利用异构计算系统进行并行离散事件仿真提出了具体建议和展望.姚益平,唐文杰,廖建,蔡斐华 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于多组体纹理切片的草地场景快速仿真技术
高度真实感的草地场景仿真是计算机图形学和仿真领域具有挑战性的课题.传统的基于几何的方法能够表现草体丰富的细节,但是庞大的数据量对于实时仿真并不完全适用.基于图像的方法虽然大大提高了仿真效率,但是对细节的表现不足.基于体纹理的方法在表现结构复杂且具有重复性的场景方面具有优势.应用体纹理的算法,可以在保证一定场景真实感的前提下,提高仿真效率.结合可编程图形处理器(GPU)的技术,设计并实现了基于多组体纹理切片的草地场景快速仿真算法.利用光线投射法,分别得到三组单方向体纹理的绘制效果.再根据视线的方向,决定每组体纹理图像的贡献度,进行加权融合.实验结果表明,算法在保证较高真实感的前提下,实现了草地场景的实时仿真.邓玉,曹卫群,高阳,魏厚明,刘兴 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
CPU和GPU混合集群的负载均衡策略
为了充分利用GPU集群(Cluster)中各节点的资源,提高GPU集群(Cluster)整体的计算效率.本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景,提出了一种面向CPU和GPU集群的负载均衡策略,构建了一个GPU异构集群系统.实验表明,该负载均衡策略能很好地利用GPU和CPU计算资源、提高集群计算效率.袁壮,陈庆奎,曹剑炜 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
一种基于CloudSim的Web集群节能部署仿真方案
当研究人员提出新的Web集群节能部署策略需要对其进行评测时,进行实际测试需要消耗大量的设备、时间及能源,为此提出一种基于Cloud Sim的节能部署仿真方案,其支持周期式的和条件式的部署触发方式.该方案能仿真请求的产生、调度和服务,以及服务节点的开关和CPU频率调整,并计算平均响应时间、能耗等性能指标.由于考虑了现实中服务节点的各种可能状态及状态转换,因而能耗计算较为准确.良好的数据结构设计使得该方案结构清晰、扩展性好.采用该方案对提出的基于概率调度的贪婪部署策略进行了仿真,仿真结果验证了仿真方案的可行性.熊智,陆红燕,曾胜涛 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
成年树光照资源仿真的快速计算
光照是树木生长需要的重要资源,是树木生长仿真计算中必不可少的因素.但在森林演化的计算机模拟中,由于光照模拟的复杂性,使得光照模型的计算量十分巨大.本文采用了光照指数(Gap Light Index,GLI)为因子的光照模型,并针对该模型开展了快速计算研究.由于该模型计算中存在着大量限制计算效率的几何求交运算,本文根据光照指数与植物暴露面积所具有的共同特点,提出采用基于暴露面积的计算方法来近似拟合GLI的值,并在并行计算架构CUDA上实现了该算法.最后通过不同实验比较,验证了本文提出的方法针对较大的树木规模,在保证较小误差率的前提下,获得了比GPU并行求交方法快数十倍以上的加速比.范菁,嵇海锋,官馨馨,汤颖 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
面向场景模型干涉的实心体素化方法
场景表示是虚拟现实系统中的核心内容之一,体素是一种有效的场景表示方法.很少有研究关注场景中存在模型干涉的情况,如模型相交、模型裁剪,此类场景难以正确填充.提出了一种近似生成均匀体素体的并行GPU算法,使用逐体素列有序链表来存储光栅化产生的几何模型片段,通过对链表中几何片段进行配对来确定模型边界,以达到可以正确区分体素是在模型内部还是外部的效果.实验证明该方法可以正确处理存在模型干涉的模型内部区域,可满足实时程序的性能要求.路强,杨柳青,李琳,李尚林 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
GPU加速分子动力学模拟中的电荷分布计算
在集群与GPU组成的异构并行计算平台上,使用MPI+CUDA混合编程模型,实现基于ABEEMσπ模型的分子动力学模拟中电荷分布的计算.通过对电荷分布分布求解中的计算部分移植到GPU上进行,并针对算法中通信开销大和资源未充分利用的问题,通过异构平台的异步并发方法进行优化,提高了求解效率.性能测试结果表明,相比于单纯MPI并行算法,优化后GPU加速的异构并行算法,在化学大分子模型电荷分布计算上,有着明显的性能优势.张德好,刘青昆,宫利东 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据
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