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  • 病态线性模型参数估计中几种解算方法的比较

    在测量数据处理中,当法方程为病态时参数最小二乘估计的性质会发生改变,此时传统的解算方法难以得到理想结果.为了有效解决该问题,本文引入几种迭代算法,并通过两个实际算例比较了几种方法在良态、病态等不同情况下的应用效果.计算结果表明,在良态情况下,本文介绍的几种方法与传统方法结果一致;在病态情况下引入的几种方法均优于传统算法,尤其是改进的雅可比迭代法的性能尤为突出.
    王永弟,孙心宇,罗海滨 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 总体最小二乘线性回归统一模型及解算

    对总体最小二乘线性回归问题进行了进一步的分析探讨,针对文献中提出的同时考虑因变量和自变量误差的条件平差模型和间接平差模型,通过理论分析和推导,当把因变量与自变量看成是等精度时其平差结果并未达到预定目的,而是与只考虑因变量误差的平差结果一致.同时,文献中所述平差模型都只限于一元线性回归,而未讨论多元线性回归的总体最小二乘问题.鉴于此,本文基于间接平差方法提出了一种总体最小二乘线性回归的统一模型,并推导了其具体解算方法,该模型同时考虑了因变量和自变量的误差且同样适用于多元线性回归.通过实例分析,说明了本文所述方法的正确性和合理性.
    汪奇生,杨德宏,杨腾飞 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 小样本、贫信息下民用飞机费用估算模型及算法

    费用估算是民用飞机成本管理的核心内容,直接关系到民用飞机项目的成败.针对民用飞机费用估算问题展开研究.把GM(O,N)模型与BP神经嘲络算法相结合,应用BP神经网络对建立的GM(O,N)模型估计值进行再次优化.二者的纽合模型能有效提高估算精度,模型构建步骤如下:首先构建原始GM(O,N)模型并根据该模型求出样本的费用估箅值:以GM(O,N)模塑的参数变量.样本估计值为输入,实际值为期望输出建立BP神经网络并在matlab里训,利用训练后的组合模型对民用飞枫的费用进行估算,以民用飞机费用估算为仿真实例,分别使用多元线性回归、传统的GM(O'N)模型,和该方法建立费用估算模型,对目标机种的费用做出估算,分析估算结果,表明该模型具有更好的拟合与估算效果.
    刘凤华,谢乃明 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 非线性模型优化算法及其在测绘数据处理中的应用研究

    结合非线性模型优化算法在测绘数据处理实例中体现的不同特性,指出牛顿型迭代算法收敛速度快,计算效率高,但要求参数初值精度高;单纯形法相对牛顿型算法,尽管计算效率较低,但对参数初值取值要求明显降低,当不能获取参数较精确的近似值时,可以有效提高测绘数据处理成果效率.
    陈本富,岳建平,张志龙,王胜平,李大军,施昆 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 一类具有非线性密度制约的食饵-捕食者扩散模型的稳定性

    讨论了一类具有非线性密度制约的食饵-捕食者扩散规模型,运用线性化方法和Lyapunov函数法分别讨论该反应扩散模型唯一正平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性.
    张睿,苗亮英 - 生物数学学报
    文章来源: 万方数据
  • 具有非线性发生率的SEIS模型的定性分析

    研究了一类具有非线性发生率的SEIS传染病模型,给出了其基本再生数R0.当R0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R0〉1时,得到了唯一的地方病平衡点是全局渐近稳定的条件.
    杨瑜,王健 - 生物数学学报
    文章来源: 万方数据
  • 总体最小二乘求解线性回归模型的迭代算法

    根据线性回归模型的特点,推导了一种解线性回归参数的总体最小二乘算法.并对其单位权中误差的评定进行了探讨,通过理论推导表明按常规的总体最小二乘解法求得的线性回归单位权中误差与实际不符,并对其进行了纠正.通过算例分析且与常规的总体最小二乘解法进行比较,结果表明了算法的正确性和可靠性.
    汪奇生,杨德宏,杨根新 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 基于AMESim的电液阀控缸系统线性化分析

    针对具有强非线性的电液阀控缸系统,提出应用AMESim的线性化工具建立其工作点线性化模型并分析系统特性,通过闭环运行方式的采用和状态变量的合理设置得以实现.以阀控对称缸在中位处的特性分析为例进行了仿真分析,所得结果与理论计算结果一致,表明采用AMESim的仿真分析结果是正确可信的.应用该方法分析了阀控对称缸和阀控非对称缸两种系统的特性.所提出的线性化分析方法简单实用,解决了建立不同类型的电液阀控缸系统工作点线性化模型的难题.该方法同样适用于电液泵控缸系统、气动系统以及其它含有积分环节的机电系统.
    柏艳红,陈聪,孙志毅,郝小星,权龙 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 求解航空发动机数学模型的迭代算法及其改进算法的收敛性研究

    研究了求解航空发动机非线性数学模型的常规迭代算法如Newton-Raphson法、Broyden秩1法、N+1点残量法和粒子群进化算法的收敛性和局限性,尤其在求解高度非线性化的航空发动机部件模型时,经典迭代算法因对初值较为敏感而无法收敛,而粒子群算法表现出了较好的全局收敛能力.在此基础上提出了提高迭代算法收敛性和计算效率的PSO-NR融合算法,为解决变几何等大偏离计算不收敛问题提出了一种途径,计算实例表明了该方法是有效的.
    王军,隋岩峰 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 有晶圆滞留时间约束的集束型装备调度问题研究

    考虑有滞留时间约束的集束型装备调度模型和可调度性问题,建立了包括双臂机械手和加工模块时序约束关系的线性规划模型.在此模型基础上,分析了装备双臂机械手和加工模块周期性加工和搬运晶圆过程,从理论上证明了集束型装备可调度性的充要条件,并提出通过减少并行模块数目、选择合适的加工时间和滞留时间的控制策略,使不可调度方案变的可调度.对模型和可调度性条件进行了仿真实验和工程软件实现,证明了提出的模型和控制策略有助于减少测试晶圆数目,从而提高晶圆生产效率.
    卢睿,李林瑛 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
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